Кафедра «Анализ данных»: различия между версиями

Материал из ВикиФизтех
Перейти к навигации Перейти к поиску
imported>Саликов Александр
(Новая страница: «{{Кафедра |Тип=базовая |Факультет=Факультет инноваций и высоких технологий, |Заведующий …»)
 
imported>Admin2
 
(не показано 7 промежуточных версий 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
{{Кафедра
 
{{Кафедра
 
|Тип=базовая
 
|Тип=базовая
|Факультет=Факультет инноваций и высоких технологий,  
+
|Факультет=Факультет инноваций и высоких технологий,
 
|Заведующий кафедрой=Райгородский Андрей Михайлович
 
|Заведующий кафедрой=Райгородский Андрей Михайлович
 
|Базовая организация=Яндекс
 
|Базовая организация=Яндекс
Строка 14: Строка 14:
 
Вот математические дисциплины, которые мы преподаем в бакалавриате кафедры «Анализ данных» и которыми, без сомнения, должен владеть всякий классный специалист в области веб-технологий:
 
Вот математические дисциплины, которые мы преподаем в бакалавриате кафедры «Анализ данных» и которыми, без сомнения, должен владеть всякий классный специалист в области веб-технологий:
  
Дополнительные главы сложности вычислений.
+
* Дополнительные главы сложности вычислений.
Игры и решения.
+
* Игры и решения.
Основы криптографии.
+
* Основы криптографии.
Основы теории информации.
+
* Основы теории информации.
Анализ символьных последовательностей.
+
* Анализ символьных последовательностей.
Моделирование динамических систем.
+
* Моделирование динамических систем.
 
Все эти предметы, будучи серьезно ориентированы на приложения, крайне интересны и с «фундаментальной» точки зрения. Иными словами, мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. В связи с этим нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.
 
Все эти предметы, будучи серьезно ориентированы на приложения, крайне интересны и с «фундаментальной» точки зрения. Иными словами, мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. В связи с этим нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.
 +
 +
{{Преподаватели кафедры}}
 
{{комментарии}}
 
{{комментарии}}

Текущая версия от 03:00, 22 января 2013

Кафедра «Анализ данных»
Тип базовая
Факультет Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой Райгородский Андрей Михайлович
Базовая организация Яндекс
Сайт кафедры
Курсы:


Современная математика — это многогранная наука, включающая в себя массу самых разнообразных дисциплин, многие из которых находят серьезные приложения в области высоких технологий. Так, например, любая сеть, будь то сеть социальная, биологическая или, собственно, интернет, допускает весьма удобную интерпретацию в терминах теории графов, которая представляет собой один из самых красивых и важных разделов дискретной математики.

Вообще, дискретная математика — это основа очень многих современных приложений. Не зная комбинаторики, математической логики, теории алгоритмов, сложности вычислений, дискретного анализа, предметов вероятностного цикла и даже топологии, трудно всерьез заниматься высокоинтеллектуальными приложениями в области – например – веб-технологий. Именно поэтому мы создали на факультете инноваций и высоких технологий факультетскую кафедру Дискретной математики, которая находится в исключительно тесном контакте с базовой кафедрой «Анализ данных» Яндекса: наши сотрудники не только осуществляют преподавание факультетских и институтских предметов, связанных с дискретной математикой, но и держат на себе бакалавриат кафедры Яндекса.

Наша цель — собрать на кафедрах «Дискретная математика» ФИВТ и «Анализ данных» Яндекса единую команду, которая бы занималась очень хорошей математикой, а также ее приложениями к исследовательским проблемам интернета.

Вот математические дисциплины, которые мы преподаем в бакалавриате кафедры «Анализ данных» и которыми, без сомнения, должен владеть всякий классный специалист в области веб-технологий:

  • Дополнительные главы сложности вычислений.
  • Игры и решения.
  • Основы криптографии.
  • Основы теории информации.
  • Анализ символьных последовательностей.
  • Моделирование динамических систем.

Все эти предметы, будучи серьезно ориентированы на приложения, крайне интересны и с «фундаментальной» точки зрения. Иными словами, мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. В связи с этим нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.

Преподаватели кафедры[править код]

Бывшие преподаватели кафедры[править код]


Комментарии:

Loading comments...