Кафедра «Когнитивные технологии»

Материал из викиФизтех
Перейти к: навигация, поиск
Кафедра «Когнитивные технологии»
Тип базовая
Факультет Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой Арлазаров Владимир Львович
Базовая организация СмартЭнджинс Рус
Сайт кафедры
Курсы:

Объявления

19 апреля 2017 года в 18:30, 239 НК, состоится презентация кафедры Когнитивных технологий

Описание

Кафедра «Когнитивные технологии» производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.

Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.

Первая компонента – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.

Вторая компонента – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.

Базовая организация – СмартЭнджинс Рус. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу и научно-исследовательскую работу с участием в IT-проектах компании.

Курсы

Бакалавриат

Магистратура

Примерные темы дипломных работ

  • «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
  • «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
  • «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
  • «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
  • «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
  • «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
  • «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
  • «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
  • «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
  • «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
  • «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»

Комментарии

Перейти к форме добавления комментария


Добавить комментарий
На сайте {{SITENAME}} комментарии можно оставлять всем. Если Вы не хотите оставаться анонимным, зарегистрируйтесь или представьтесь. Это бесплатно.