Кафедра «Дискретная математика»

Материал из викиФизтех
(перенаправлено с «Кафедра дискретной математики»)
Перейти к: навигация, поиск
Кафедра «Дискретная математика»
Тип межфакультетская
Факультет Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой Райгородский Андрей Михайлович
Сайт кафедры
Курсы:

Современная дискретная математика — это исключительно красивая и многогранная дисциплина, богатая нетривиальными задачами «фундаментального» характера и разнообразными приложениями в области высоких технологий.

Мы стремимся к тому, чтобы собрать на кафедре команду единомышленников, желающих заниматься как чистой математикой, так и ее практическими применениями. Наши сотрудники — это молодые и активные специалисты в области дискретной (комбинаторной) математики, теории алгоритмов и сложности вычислений, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, комбинаторной (алгебраической) топологии, комбинаторной алгебры и комбинаторной геометрии. Многие из нас преподают в бакалавриате базовой кафедры «Анализ данных» Яндекса, т.к. в веб-технологиях, в анализе структуры интернета и т.д. находят, в частности, приложения те идеи и методы, которыми столь богата дискретная математика. Более того, многие из нас работают непосредственно в компании Яндекс — в отделе теоретических и прикладных исследований.

Наше преподавание в МФТИ включает следующие предметы факультетского и институтского циклов:

  • Математическая логика (для специальности ПМФ).
  • Математическая логика и теория алгоритмов (для специальности ПМИ).
  • Основы комбинаторики и теории чисел (для специальности ПМИ).
  • Дискретные структуры (для специальности ПМФ).
  • Дискретный анализ (для специальности ПМИ).
  • Теория
  • Математическая статистика.
  • Случайные процессы.
  • Топология (для специальности ПМИ).
  • Сложность вычислений (для специальности ПМИ).
  • Теория кодирования.
  • Теория представлений.
  • Математический практикум.
  • Методы прикладной статистики.
  • Комбинаторика на ФУПМ.

Также мы ведем занятия в бакалавриате кафедры «Анализ данных» Яндекса по предметам:

  • Дополнительные главы сложности вычислений.
  • Игры и решения.
  • Основы криптографии.
  • Основы теории информации.
  • Анализ символьных последовательностей.
  • Моделирование динамических систем.

Далее, мы из года в год читаем различные курсы по выбору:

  • Алгоритмы выпуклой оптимизации.
  • Вероятностные методы в комбинаторике.
  • Основы теории графов.
  • Комбинаторная теория игр.
  • Введение в эконофизику.
  • Математическая теория финансов.
  • Дополнительные главы финансовой математики.
  • Теория представлений.
  • Алгебры Ли.
  • Диаграммы Юнга.
  • Модели вычислений.

Наконец, мы дважды в год проводим школы «Комбинаторная математика и теория алгоритмов» для старшеклассников.

Мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. И для этого у нас есть наша кафедра Дискретной математики, бакалавриат кафедры «Анализ данных» и Отдел теоретических и прикладных исследований в Яндексе. Нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.

Преподаватели кафедры

Бывшие преподаватели кафедры

Комментарии

Перейти к форме добавления комментария


Добавить комментарий
На сайте {{SITENAME}} комментарии можно оставлять всем. Если Вы не хотите оставаться анонимным, зарегистрируйтесь или представьтесь. Это бесплатно.