Кафедра когнитивных технологий

Материал из викиФизтех
Перейти к: навигация, поиск
Кафедра когнитивных технологий
Тип базовая
Факультет Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой Арлазаров Владимир Львович
Базовая организация Smart Engines
Сайт кафедры
Курсы:

Объявления

Активных объявлений нет.

Описание

Кафедра когнитивных технологий производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.

Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.

Первая компонента – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.

Вторая компонента – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.

Базовая организация – разработчик технологий распознавания Smart Engines. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу с участием в научно-исследовательских проектах компании.

Курсы

Бакалавриат

  • «Эффективные структуры данных и алгоритмы»
  • «Построение и анализ алгоритмов в программировании»
  • «Современные языки и платформы программирования»
  • «Индустриальные распознающие системы»
  • «Информационная безопасность»
  • «Геометрия камеры в задачах восстановления сцены»
  • «Распознавание образов и классификация данных»
  • «Моделирование колесных роботов»

Магистратура

  • «Обучение машин и распознавание образов»
  • «Интеллектуальные информационные системы»
  • «Комбинаторные алгоритмы оптимизации»
  • «Технология синтеза и распознавания речи»
  • «Обработка и анализ изображений»
  • «Оптимизация вычислений на современных процессорных архитектурах»
  • «Техническое зрение»
  • «Управление IT-проектами»

Примерные темы дипломных работ

  • «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
  • «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
  • «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
  • «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
  • «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
  • «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
  • «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
  • «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
  • «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
  • «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
  • «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»

Контакты

По вопросам обучения на кафедре:

к.ф.-м.н. Чукалина Марина Валерьевна, m.chukalina@smartengines.ru, +7 916 806‒67‒35

По вопросам посещения ФИЦ ИУ ИСА РАН:

Секретарь кафедры Власова Наталья Петрова, vnp@smartengines.ru, +7 916 701‒13‒80

Комментарии

Перейти к форме добавления комментария


Добавить комментарий
На сайте {{SITENAME}} комментарии можно оставлять всем. Если Вы не хотите оставаться анонимным, зарегистрируйтесь или представьтесь. Это бесплатно.